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天弘基金劉碩淩:人工智能提升公募投研的效率和能力

金融科技是人工智能發展最快的領域之一,随着大數據、雲計算、移動互聯等信息技術的發展與應用,不斷推動金融新形态的産生和傳統金融的轉型,“科技+金融”賦予了資産管理行業更蓬勃的生命力!在近日召開的“第八屆金融科技與支付創新2016年度盛會”中,天弘基金智能投資部總經理助理劉碩淩認為,科技金融的創新發展,極大地提升傳統投研的效率和能力,而人工智能引入投研領域,也将引起資産管理行業新的變革,未來十年會是人工智能發展最好的時代,也是投資回報最有效的時代。

作為業内權威的金融科技頂級盛會,“第八屆金融科技與支付創新2016年度盛會”在中國銀監會、中國互聯網金融協會等權威合作機構的大力支持下,就“行業監管與自律”、“消費金融”、“擁抱金融科技化時代”等内容進行深度探讨,其中,人工智能在資産管理行業的應用成為大會議題的一大亮點。作為公募基金行業的“領軍人”,天弘基金已經率先開始了金融科技領域的布局,引領了基金行業一系列互聯網化創新,受到了行業各界的關注。

在大會演講中,天弘基金劉碩淩認為,“進入金融科技時代,人工智能的引入會提高整個金融投研體系的前瞻性,可以管理的資産規模更大,基本上沒有上限”,劉碩淩進一步表示,“以天弘基金與支付寶合作推出的餘額寶為例,截至今年二季度末,餘額寶用戶數已經突破3億人,管理的資産規模突破8000億,是國内規模最大,用戶數最多的公募基金産品,在保障系統的承載量和基金的流動性安排中,金融科技就發揮了重要作用。”

除了提高數據的統計和處理能力,人工智能還可以對數據做出識别和判斷,從而降低投資人員的工作量,提升整個投研團隊的效率。天弘基金建立的行業首個投研雲系統就是人工智能在投研系統中的典型應用,該系統包括信鴿系統和鷹眼系統兩大部分,信鴿系統可以通過垂直搜索結合網絡爬蟲技術,實時抓取上市公司新聞和公告,為投資者提供及時準确的股票資訊,輔助投資者決策。鷹眼系統則利用智能分詞、情感學習等機器學習技術,對互聯網輿情變化進行實時監控,并可以模拟人腦,對自動爬取的新聞進行準确分詞和情感分析。

今年,天弘基金成立了智能投資部,負責資産配置、大數據研究、指數基金和FOF投資研究等,緻力于将人工智能和傳統投研相結合,将兩者進行更合理的分工定位。“在大數據方面,人的計算能力不足;在小數據方面,計算機的邏輯推理能力又不夠,所以在能力上面我們内部也進行了劃分,比如大數據的研究,會利用到機器學習、深度學習,但對于傳統的小樣本數據研究,會更看中投研團隊的邏輯和經驗判斷。”劉碩淩最後表示,“無論是人工智能還是人類邏輯思維的勝利,最終都是人類自己的成就,自身的超越。未來,人類的整個生活都會改變,在金融科技領域,我們也要積極擁抱變化,學習新的技術,引入新的技術!”

  

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